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当真正投入到数据中的时候,王浩发现a级难度的实验分析确实很不一般。

上一次帮助夏教授给纳微实验室做数据分析,研发难度评级就只有‘c’,‘c’级难度的研究,做两堂相关课程的讲解,灵感就能积累到上百点。

只要认真投入到数据理解工作中,灵感值的上升速度也非常快,完全不亚于教学回馈的速度。

现在不一样了。

他花费一个多小时的时间去研究数据,发现数据量比上一次庞大的多,而且也要复杂的多,单单是实验相关的数据分类,就有二、三十种,细分有上百种之多,每一种都可以说是海量的内容。

如果一条条看过去,根本就看不完。

他只能试图去理解每一种数据分类,对数据包含的内容更了解,也对于实验有个整体的了解。

在消耗教学币专注模式下,效果还是很不错的,一个多小时�

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